01· das projekt
> Ein Projekt für Sunny Side Up Studios.
Ein Foto, und das Gericht hat einen Namen.
Kiweat erkennt Gerichte auf einem Foto. Man fotografiert einen Teller, und Kiweat sagt, was darauf liegt, aus einem Katalog von fünfhundert Gerichten. Wir haben die Erkennung mit TensorFlow gebaut und das Backend mit Django und MongoDB dahinter.
Der Katalog ist eine Liste von 500 Gerichten, und das Erkennungsmodell, das sie unterscheidet, läuft in TensorFlow. Dahinter steht ein Python-Backend in Django mit MongoDB für die Daten, in drei Teilen: die Anwendung, das Modell und die Datenbank. Gebaut haben wir es 2016.
02· in zahlen
500> Gerichte im Katalog
3> Teile: App, Modell, Datenbank
2016> TensorFlow und Django
03· so funktioniert es
01
Fotografieren
Man fotografiert einen Teller.
02
Erkennen
Ein Modell in TensorFlow liest das Bild.
03
Zuordnen
Das Gericht wird aus einem Katalog von 500 benannt.
04
Antworten
Ein Django-Backend mit MongoDB liefert das Ergebnis.
04· credits
for sunny side up studios. AI. 2016
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05· nächstes projekt
> cd /works/espadaysantacruz-web
Espadaysantacruz> Web
