01· el proyecto
> Un proyecto para Sunny Side Up Studios.
Una foto, y el plato tiene nombre.
Kiweat reconoce platos a partir de una foto. Se fotografía un plato y dice qué hay en él, entre un catálogo de quinientos platos. Desarrollamos el reconocimiento con TensorFlow y el back end en Django y MongoDB que hay detrás.
El catálogo es una lista de 500 platos, y el modelo de reconocimiento que los distingue funciona en TensorFlow. Detrás hay un back end en Python con Django y MongoDB para los datos, en tres partes: la aplicación, el modelo y la base de datos. Lo desarrollamos en 2016.
02· en cifras
500> platos en el catálogo
3> partes: app, modelo, base de datos
2016> TensorFlow y Django
03· cómo funciona
01
Fotografiar
Se hace una foto de un plato.
02
Reconocer
Un modelo en TensorFlow lee la imagen.
03
Identificar
El plato se nombra a partir de un catálogo de 500.
04
Responder
Un back end en Django con MongoDB devuelve el resultado.
04· créditos
for sunny side up studios. AI. 2016
¿Tienes algo parecido entre manos? Cuéntanos qué necesitas.
05· siguiente proyecto
> cd /works/espadaysantacruz-web
Espadaysantacruz> Web
