Den Moment zum Eingreifen üben.
Immersives XR-Training für das ABLE Project (Active Bystandership for Law Enforcement) der Georgetown Law, das Polizisten darauf vorbereitet einzugreifen, bevor ein Kollege Schaden anrichtet. Die Szenen entstanden mit KI-Werkzeugen und echten Schauspielern.
Jedes Szenario wird als eigener Fall gebaut: ein Polizist und ein Opfer als MetaHumans, Gesicht und Körper gesteuert von Motion Capture echter Schauspieler, Licht und Kamera Szene für Szene abgestimmt. Die ersten Builds wurden im Juli 2023 in Washington DC getestet, und parallel haben wir an Text to XR geforscht: eine XR-Szene aus ihrer schriftlichen Beschreibung zu bauen.
Erfassen
Echte Schauspieler werden mit Motion Capture für Gesicht und Körper aufgenommen.
Nachbilden
Polizist und Opfer werden zu MetaHumans, die diese Darstellung tragen.
Ausleuchten
Licht und Kamera werden Fall für Fall, Szene für Szene abgestimmt.
Eingreifen
Polizisten durchlaufen jeden Fall in XR und üben den Moment zum Eingreifen.
Text to XR
Im Rahmen von ABLExR haben wir zu Text-to-XR geforscht: eine XR-Szene aus ihrer schriftlichen Beschreibung erzeugen.
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