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介入の瞬間を、練習する

ジョージタウン大学ロースクールのABLE Project（Active Bystandership for Law Enforcement）のための没入型XRトレーニングです。同僚が危害を加えようとしたときに介入できるよう、警察官を訓練します。Meta CS Labs、1stAveMachine、SpecialGuestXとともに制作し、私たちはAIとXRの開発を主導しました。

3つのケースで、訓練者はシーンの中に入ります。家庭内の発砲事件で逮捕した直後のマクドナルド巡査部長、夜の小さな署にいるロペス巡査、そしてエスカレートしていく交通取り締まりです。登場人物は訓練者に話しかけて返答を待ち、その答えでケースが変わります。シーンは実際の俳優、AIによるモーショントラッキングと表情アニメーション、ボリュメトリックキャプチャー、Unreal Engineでモデリングした環境を組み合わせています。最初のビルドは2023年7月にワシントンDCで警察官とテストし、同年12月にはノックスビル警察で披露しました。