Practicar el momento de intervenir.
Formación XR inmersiva para el ABLE Project (Active Bystandership for Law Enforcement) de Georgetown Law, que prepara a agentes de policía para intervenir cuando un compañero está a punto de causar daño. Hecha con Meta CS Labs, 1stAveMachine y SpecialGuestX; nosotros dirigimos el desarrollo de IA y XR.
Tres casos meten al alumno dentro de la escena: el sargento McDonald, tras una detención por un tiroteo doméstico; la agente Lopez, de noche en una pequeña comisaría; y un control de tráfico que se complica. Los personajes le hablan al alumno y esperan su respuesta, y el caso cambia con ella. Las escenas combinan actores reales, seguimiento de movimiento y animación facial con IA, captura volumétrica y entornos modelados en Unreal Engine. Las primeras builds se probaron con agentes en Washington DC en julio de 2023, y la experiencia se mostró en el Knoxville Police Department en diciembre.
Capturar
Actores reales se graban y se siguen con IA, y sus caras se animan a partir de audio real.
Recrear
Los personajes se convierten en MetaHumans o capturas volumétricas, en escenas modeladas en Unreal Engine.
Iluminar
La luz y la cámara se ajustan caso a caso, escena a escena.
Intervenir
Los agentes recorren cada caso en VR, responden en voz alta y practican el momento de intervenir.
Text to XR
Dentro de ABLExR llevamos una línea de investigación de text to XR: una descripción escrita se convierte en la animación de un personaje, se pasa a un MetaHuman y se coloca en una escena lista para VR o AR.
¿Tienes algo parecido entre manos? Cuéntanos qué necesitas.
